在冷鮮肉分割包裝車間的流水線上，肉糜、肉絲、梅花肉、五花肉、肋排、小排等被源源不斷地送入氣調包裝機——這是鎖住肉質新鮮的關鍵一步。但當下新零售業態的迅速增長和消費者對新鮮豬肉品質的追求，使得傳統作業模式下的生產壓力越來越大，從而帶來更多的不穩定因素，影響供應鏈運轉、門店及前置倉銷售。

冷鮮肉分割包裝車間傳統作業模式下，精分割線、氣調包裝機、稱重貼標機都是“各自為戰"，分別獨立作業，中間銜接由人工來完成，例如：分類、轉運、貼標等，從而帶來工廠管控的核心問題：

1、生產效率低

2、人工成本高

破局鑰匙：

給產線裝上會思考的眼睛

傳統模式下產線上站著密集的工人，依賴肉眼竭力分辨相似包裝中的品類差異。稍有不慎，標簽就可能被誤貼；還需手工統計各sku生產數量，易混亂，頻繁降速……這條斥巨資引入的氣調包裝線，實際產能wan全開不滿。

這并非個例。在消費升級驅動下，冷鮮肉氣調小包裝需求激增，多品類、小批量、高品控成為行業新常態。傳統依賴大量人工的生產模式，已成為制約氣調包裝線釋放效能的隱形枷鎖。

【德信科Desigco】AI視覺識別系統，正是為打破這一桎梏而生。這套融合機器視覺與深度學習的解決方案，試圖賦予包裝線全新的生產能力：

當氣調包裝盒經過檢測節點，高靈敏度工業相機將多角度的捕捉肉質紋理、脂肪分布、骨骼形態等生物特征，瞬間識別梅花肉的雪花紋路與肋排的骨型結構。內置的自適應識別引擎通過分析這些視覺指紋，毫秒級判定品類身份（SKU），并將結果同步至下游設備。

重構產線節奏：

從“人機互等"到“無縫協同

視覺貼標系統的核心價值在于打通氣調包裝線的智能閉環。

可適時摒棄低速氣調包裝機，按需升級為高速氣調包裝機，整線產能可從2000盒/小時迅速飚升至 4000 盒/小時，生產效率大大提升，并且輔助用工人數下降50%。

生產訂單接收、生產任務下發、生產數據匯總、生產報表上傳等等所有節點都將由系統來操控。這不僅是效率工具，更是數據樞紐。系統持續采集的品類分布、訂單類型、設備狀態等數據，通過分析平臺轉化為決策依據。曾經模糊的經驗性問題，都將獲得直觀的數字答案。

讓每一條氣調包裝線，都發揮出設計時的最大潛能，就是【德信科Desigco】AI視覺識別系統的初心。如果您也苦于產能桎梏，歡迎與我們共同探索冷鮮肉智能生產的下一代解決方案。

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德信科Desigco可以為您提供各種高效產能的個性化供應鏈方案，既滿足各類前端定量切片、灌裝需求等，又可實現全自動保鮮包裝、SKU智能識別，且將稱重貼標異物檢測一步到位直至出廠，德信科期待您的咨詢。

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